Met het XModal-ID-systeem kunnen mensen heel eenvoudig worden herkend aan hun manier van lopen.
Ieder persoon heeft zijn eigen ‘loopje’. Natuurlijk is die niet zo overdreven aanwezig als die van ambtenaar John Cleese die voor het Ministry of Silly Walks werkt, maar je kunt iemand er vaak wel aan herkennen. Van dit unieke looppatroon hebben onderzoekers van de University of California-Santa Barbara gebruikgemaakt om een systeem te ontwikkelen dat mensen identificeert met behulp van Wi-Fi.
Lees ook:
Inbrekers
Het XModal-ID-systeem gebruikt hiervoor eerder opgenomen videobeelden van een persoon om zijn unieke looppatroon te achterhalen. Een 3D-computermodel kan op basis van dat looppatroon een persoon identificeren door de manier waarop diegene het Wi-Fi-signaal verstoort als hij er doorheen loopt. Matcht die verstoring met het looppatroon, dan weet je dat het om een en dezelfde persoon gaat.
In tests waarbij 1488 combinaties van Wi-Fi-gegevens en looppatroonvideo’s waren gebruikt, bleek het systeem met 84 procent nauwkeurigheid mensen weten te identificeren. Dat percentage moet stijgen naarmate de technologie verder wordt ontwikkeld.
Wanneer deze technologie nuttig is? Stel dat een overvaller met bivakmuts op is vastgelegd met een beveiligingscamera en zich vervolgens in een ander gebouw verbergt. Met behulp van Wi-Fi-signalen kan dan worden bepaald of de persoon in dat pand inderdaad de dief is. Of als je echt je huis zo ‘smart’ mogelijk wilt hebben, kun je XModal-ID ook gebruiken voor de identificatie van familieleden.
Bronnen: UC Santa Barbara, New Atlas
Ben je geïnteresseerd in de wereld van wetenschap & technologie en wil je hier graag meer over lezen? Word dan lid van KIJK!