Robots moeten worden voorgeprogrammeerd om te kunnen functioneren. Het nadeel daarvan is dat de omstandigheden maar nét even anders ­hoeven te zijn, of de robot is de kluts kwijt. De TU Eindhoven werkt aan de oplossing: RoboEarth, een systeem waarbij ­robots van elkaar kunnen leren.

Neem een willekeurige oude sciencefictionfilm en je ontdekt er wel een robot in die bijna als een mens functioneert. Nu wij in die toekomst zijn aanbeland, zijn dit soort robots nog nergens te bekennen. Ze worden alleen nog maar ingezet in gecontroleerde omgevingen, zoals fabrieken. Toch gaan we robots nog hard nodig hebben in het leven van alledag. Denk aan het groeiend aantal hulpbehoevende bejaarden doordat we steeds ouder worden. De meeste mensen willen het liefst zo lang mogelijk thuis blijven wonen, maar de zorg komt handen tekort. Robots zouden een oplossing kunnen bieden en verschillende taken van de hulpverleners kunnen overnemen.

Helaas zijn robots op dit moment nog niet ver genoeg ontwikkeld om dit soort banen over te nemen. Onze menselijke omgeving is nou eenmaal te gecompliceerd en onvoorspelbaar om adequaat te kunnen reageren. Robots moeten namelijk voor elke taak afzonderlijk worden voorgeprogrammeerd. Er hoeft dan maar iets te veranderen in de omgeving, en die programmering is onbruikbaar geworden. Een vlekkeloos functionerend exemplaar is daardoor bijna niet te maken. Zo kun je een robot wel leren om je een kopje koffie te brengen in de huiskamer, maar als er een paar stoelen zijn verschoven, weet de stalen ober je niet meer te vinden. Of hij raakt in de war als je net nieuwe koffiekopjes hebt gekocht.

Maar wat als robots zouden kunnen leren van hun ervaringen? Of van die van collega-bots? Dat vroeg de Technische Universiteit van Eindhoven zich ook af en kwam met project RoboEarth, een gigantisch online open netwerk en database waarop robots ervaringen met elkaar kunnen uitwisselen.

Dit is het begin van een artikel te vinden in KIJK 6/2014. Dit nummer ligt in de winkel van 1 tot en met 27 mei.

Tweakers-verslag van RoboEarth-experiment:

Meer informatie:

• RoboEarth
• RoboEarth-pagina van TU Eindhoven
• TU Eindhoven: Robots learn from each other on ‘Wiki for robots’

Tekst: Jessie van Kuijck